Programmation en Python pour les sciences

L’objectif de ces TP est de découvrir les bases d’un langage de programmation par la pratique, afin de pouvoir développer de façon autonome des outils de manipulation de données, de représentation graphiques et de résolution de problèmes liés aux sciences expérimentales.

• Approfondissement des structures du langage.
• Exemple de classes, objets, et méthodes.
• Mise en pratique des connaissances dans des situations pratiques requérant au choix : algèbre linéaire, recherche de racine, minimisation, intégration numérique de fonction ou d’équation différentielle ordinaire, utilisation de nombres aléatoires, histogrammes

Simuler et représenter graphiquement les prédictions d’un modèle numérique